便利な MCP 一覧 — Claude を業務システムに繋ぐ公式 + サードパーティ MCP サーバー

結論: MCP は「公式 13 種」+「サードパーティ 10 種」を押さえれば実務をカバーできる

MCP(Model Context Protocol)は Anthropic が 2024 年に提唱した、AI と外部システムを繋ぐオープン標準です。 Claude Desktop や Claude Code に MCP サーバーを追加するだけで、Claude が ローカルファイル・データベース・SaaS・社内ツールを直接操作できるようになります。 実務でよく使われるのは Anthropic が公開する 公式 MCP 13 種と、SaaS ベンダーが提供する サードパーティ MCP 10 種。本ページではそれらを用途と導入 URL 付きで整理しました。

公式 MCP サーバー(Anthropic / MCP 公式リポジトリ)

MCP 公式 GitHub 組織(modelcontextprotocol/servers)で メンテナンスされている、すぐに使える MCP サーバー群です。Filesystem と Git があれば Claude Code 相当の動きが Claude Desktop でも実現でき、 Postgres / SQLite はデータ分析、Puppeteer はブラウザ自動化、Memory は会話横断の知識保持に直結します。 まず Filesystem + GitHub + Memory の 3 つから始めるのが定番の入門ルートです。

サードパーティ MCP サーバー(SaaS ベンダー公式)

主要 SaaS ベンダーが自社製品向けに公式提供している MCP サーバーです。 Linear・Notion・Sentry・Stripe・Cloudflare などはすべて公式 MCP を持っており、 ベンダー認証付きで安定動作するため、業務利用ではコミュニティ製より圧倒的に有利。 「自社が使っている SaaS に MCP があるか」を最初に確認するのが導入時の鉄則です。

MCP を自作するための SDK・仕様

既存 MCP に欲しいものがない場合は自作が現実解です。Anthropic は TypeScript / Python の両方で公式 SDK を提供しており、 数十行で動く最小 MCP サーバーが書けます。仕様は spec.modelcontextprotocol.io に集約されているので、 互換性確認や新機能(Resources / Prompts / Tools)の対応はここを一次情報として参照します。

MCP 導入時の判断ポイント

MCP サーバーを選ぶとき、編集部が確認している基準は 4 つです。 ① 公式かコミュニティか: 業務ではベンダー公式優先。 ② ローカル動作かリモートか: 機密データは Claude Desktop からローカル MCP、共有用途は Remote MCP(HTTP/SSE 経由)。 ③ 権限スコープ: read-only か write 可能か。Postgres MCP は read-only に絞るのが安全。 ④ サンドボックス境界: Filesystem MCP は必ず作業ディレクトリを限定する。 これらを満たさない MCP は本番投入を見送ってください。

関連リンク

• MCP で Claude を拡張する: MCP 解説記事
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